gre数学考概率论吗

gre数学考试考察大家的基础知识掌握得是否扎实，所以大家在复习gre数学的时候，一定要重视基础概念和知识的积累和复习。下面就来说说gre数学考概率论吗，千万别错过。

gre数学考概率论吗

gre数学考概率题的。概率(Probability)：某一事件在相同的条件下可能发生也可能不发生，这类事件成为随机事件(random occurrence)。概率就是用来表示随机事件发生的可能性大小的一个量。很自然的把必然发生的概率定为1，并把不可能发生的事件的概率定为0，而一般随机事件的概率是介于0和1之间的一个数。

一、等概基本事件组

满足下列二条性质的n个随机事件A1,A2,─ An 被称为“等概基本事件组”：⑴ A1,A2,─ An

发生的机会相等：⑵在任一实验中，A1,A2,─ An 中只有一个发生。等概基本事件组中的任一随机事件Ai(i=1,2, ─,n)称为“基本事件”。如果事件B是由等概念基本事件组A1,A2,─ An 的m个基本事件构成，则事件B的概率P(B)=m/n,这种讨论事件概率的模型称为“古典概型”。

二、全概率公式

某一个事件A的发生总是在一定的其它条件下如B,C,D发生的,也就是说A的概率其实就是在,B,C,D发生的条件下A发生的概率之和.A在B发生时有一个条件概率,在C发生时有一个条件概率,在D发生时有一个条件概率,如果B,C,D包括了A发生的所有的条件.那么,A的概率不就是这几个条件概率之和么.

P(A)=P(A|B)+P(A|C)+P(A|D)

三、独立事件与概率

两个事件独立也就是说，A，B的发生与否互不影响，A是A，B是B，用公式表示就是P(A|B)=P(A)所以说两个事件同时发生的概率就是：

P(A U B)=P(A)×P(B)....

四、正态分布

高斯分布(Gaussian)(正态分布)的概率密度函数为一钟型曲线，即a为均值，为标准方差，曲线关于x=a的虚线对称，决定了曲线的“胖瘦”。

高斯型随机变量的概率分布函数，是将其密度函数取积分，即，表示随机变量A的取值小于等于x的概率。比如A的取值小于等于均值a的概率是50%。曲线为ps。如果你没学过概率论的话，这部分内容很难理解，绝大部分时候你不会遇见这种题的。

gre数学常用概率论例题解析

1：一道概率题：就是100以内取两个数是6的整倍数的概率.

解答:100以内的倍数有6,12,18,...96共计16个。所以从中取出两个共有16*15种方法,从1-100中取出两个数的方法有99*100种,所以P=(16*15)/(99*100)=12/505=0.024

2：1-350 inclusive 中，在100-299inclusive之间以3,4,5,6,7,8,9结尾的数的概率.

因为100-299中以3,4,5,6,7,8,9结尾的数各有20个,所以(2*10*7)/350=0.4

3.在1-350中(inclusive)，337-350之间整数占的百分比

(359-337+1)/350=4%

4.在E发生的情况下，F发生的概率为0.45，问E不发生的情况下，F发生的概率与0.55比大小

(因为P(F)=P(F|E)+P(F|!E)，

如果P(F)=1,那么P(F|!E)=0.55;

如果0.45=

解答:某一个事件A的发生总是在一定的其它条件下如B,C,D发生的,也就是说A的概率其实就是在,B,C,D发生的条件下A发生的概率之和.A在B发生时有一个条件概率,在C发生时有一个条件概率,在D发生时有一个条件概率,如果B,C,D包括了A发生的所有的条件.那么,A的概率不就是这几个条件概率之和。

P(A)=P(A|B)+P(A|C)+P(A|D)

好了,看看这个题目就明白了.F发生时,E要么发生,要么不发生。

所以,P(F)=P(F|E)+P(F|!E) 感觉上也没错吧? 给了P(F|E)=0.45,所以

P(F|!E)= P(F)-P(F|E)= P(F)-0.45

如果P(F)=1,那么P(F|!E)=0.55

如果0.45=

gre数学概率论知识点解析

1. 等可能性事件的概率：如果一次试验中共有n种等可能出现的结果，其中事件A包含的结果有m种，那么事件A的概率P (A) = m/n。

2. 互斥事件发生的概率：如果事件A1，A2，…，An彼此互斥，那么事件A1, A2，…，An，中有一个发生的概率为这n个事件分别发生的概率的和，即P(A1+A2 +…+ + +…+ An)=P(A1)+ P(A2)+…+P(An),也即用“or，或”表达。(注：所谓互斥是指任两个之间都不可能同时发生)。

3. 相互独立事件同时发生的概率：如果事件相互独立，那么n个事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率的积，即P(A1，A2，…，An)=P(A1) P(A2)…P(An)，也即用“且”或“and，，来表达。

4. 独立重复试验发生的概率：如果在一次试验中某事件发生的概率是P，那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率。

5. 事件的和与积：事件“A或B”称为事件A与事件B的和，记作A+B或AUB;事件A且B称为事件 A与B的积，记作A • B或AB或A∩B。事件的和与积可推广到多于两个事件的情形。

6. 事件的互不相等(Mutually exclusive events)：在一次试验中，如果事件A与事件B不能同时发生，即AB=V (不可能事件)，那么称A和B是互不相容的事件。

7. 条件概率：若A，B是两个随机事件，P(A)≠0，则称在A发生的前提下B发生的概率为条件概率，记作P(B/A)。

8. 事件的独立性(Independent events):如果一个事件的发生并不影响另一个事件发生的概率，则称这两个事件是相互独立的。

概率实例讲解

An experiment has three possible outcomes, I，J，and K. The probabilities of the outcomes are 0. 25，0. 35, and 0. 40，respectively. If the experiment is to be performed twice and the successive outcomes are independent, what is the probability that K will not be an outcome either time?

(A) 0. 36 (B) 0. 40 (C) 0. 60 (D) 0. 64 (E) 0. 80

—个实验有3个可能的结果：I，J和K。这 些结果出现的概率分别是0. 25，0. 35和0.4，若连续进行该实验两次，并且两次的结 果相互独立，问K不是任一次试验结果的 概率有多大?

解：本题的正确答案是(A)。K不是第一次试验结果的概率为：1 — 0. 4 = 0. 6，同理K不是第二次试验结果的概率也为 0. 6，两次试验的结果相互独立，所以K不 是任一次试验结果的概率为0. 6 X 0. 6 =0.36。